万物互联与人工智能时代的停车智能

万物互联与人工智能

时代的停车智能

首先，是数字化。数字化，将停车系统相关的各种复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起数字化模型进行智能化管理。停车数字化是一个必然的进程，主要由两个方面的需求在推动这个进程，一是被各种智能技术所包围的用户要求系统本身的智能化程度提高；二是停车系统往往作为城市管理系统、物业管理系统、商业运营系统等上层大系统中的一个子系统，上层系统的智能化进程推动着停车数字化的进程。

第二，是云化。随着云计算、大数据技术的显著提高，以及中国移动、中国联通、中国电信等网络运营服务商提供的网络条件更加稳定和费用更低，为停车系统的云化提供了充分条件。停车系统云化后，本地不再需要部署服务器，不需安装电脑主机，车辆进出感应也无需安装地感线，通过一个内置精准算法的智能摄像头即完成车辆进出的识别，整个停车系统变得极其轻量化，对各种场景的适应性大大增加，灵活性增强，且综合成本大大降低。

第三，是平台化。数字化与云化，使停车系统从一个孤立的管理系统变成了一个停车服务平台。平台为开放式的架构，连接人、车、场及各个管理服务系统，根据不同用户设置不同的业务端口和业务流程，平台与各个管理系统之间实现即插即用的效果，使停车系统根据需要可以随时扩充功能边界，与更多的管理系统融合，逐渐形成一个更大的停车生态系统。

第四，是智能化。停车系统智能化的方向遵循着人工智能的发展方向。随着人工智能技术的不断发展，人工智能已开始从一些新奇机器人几个观赏性拟人动作进入各行各业的广泛应用。随着人工智能语言模型技术的出现和成熟，人工智能技术的应用将更加深入和广泛，停车系统导入人工智能语言模型技术后的智能化程度将越来越高，在人工智能大模型下通过广泛的任务连接和大量数据的训练，也将展现出强大的语言理解、生成、推理和服务能力。

停车系统的数字化、云化、平台化和智能化，使停车系统完全不同于以往的只有单一功能的系统，而是成为一个大智慧系统的组成部分和重要入口，其功能和作用服从于上层大系统的要求。智能化方面，则在人工智能的大模型下成为高度智能化的面向对象的停车智能模型。在应用上，无论用户角色是车辆驾驶人、停车场营运人、停车资产产权人、投资人或社会管理与服务方，在停车相关的事务上都体验到最大的个性化智能服务，停车系统智能其所体现出来的智慧性、协调性和灵活性，最终的效果让人感觉不到停车系统的存在。

停车智能是一个渐进式的发展过程，但不排除技术拐点的出现，一旦出现技术拐点，停车解决方案也将发生翻天覆地的变化，就像当初没有人想到今天的停车场可以做到无人值守一样。按照目前万物互联和人工智能技术的发展方向和速度来看，可以预见的是，在停车这事上，在未来你将看不到人、看不到道闸、看不到缴费二维码、看不到灯光，甚至于看不到停车场。

以某一停车品牌为例，其所实现的功能代表着停车系统未来的发展方向，其停车系统的数字化、云化、平台化和智能化的尝试，已让未来停车系统的发展形态显露端倪。

其系统的数字化、云化、平台化和智能化的架构设计，符合万物互联和人工智能的技术发展方向和场景智能应用需求。

在其数字化底座上，可以构建一个城市级数字化停车充电统一运营平台。平台面向政府端、车场端和用户端，均可实现不同于以往停车系统实现的功能。在政府端，可以实现“一网统管、一屏统揽”的城市停车管理模式：城市静态交通数字化治理，城市停车充电大数据构建、数据接口标准的建设、城管、交警、物价数字化服务，城市泊位资源自助接入（路内、路外、配建）/备案，限停、违停治理，城市级统一泊位查询、车位预约、停车支付、停车诱导（室内外一体化导航），盘活存量泊位资源，特殊人群服务一张图、一平台、一个入口（APP、小程序）等功能。在车场端通过“赋能数字化运营”提升停车资产价值：泊位级精细化运营，提高车场的运营能力，错峰停车，增加泊位利用率、周转率，大数据赋能，构建面向社会的虚拟车场。在用户端“停车有位、交费便捷”的良好服务体验：城市停车统一入口，统一交费，停车位、充电桩一键查询、方便预约、室内外一体化导航。

系统采用物联网云化的架构，将停车有关的所有智能硬件直接上云（包括出入口车牌识别相机、场内车位锁、车位引导相机 4G 直接上云，本地不需要部署电脑、软件、数据库、网络等），实现高效联结。利用 AI、云计算、物联网技术对停车管理业务进行数字化重塑，构建具有前瞻性的停车管理业务模式，帮助停车管理企业实现高效的数字化运营服务。